Azure OpenAI 服务是微软提供的基于 OpenAI 大语言模型（如 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo）的云服务，能够支持多种功能场景，包括内容生成、语义搜索、智能交互等。本文将帮助您快速了解 Azure OpenAI 服务的 价格计算 方法和 使用步骤，适合想快速上手的开发者和企业用户。
一、价格计算：掌握成本结构
Azure OpenAI 服务采用 按使用量付费 的定价方式，以 Token 为基本计费单位。
1. 什么是 Token？
Token 是什么： Token 是文本处理的基本单位，单词和字符被拆分为 Token。例如：
英文句子“Azure OpenAI is amazing!” 大约是 6 个 Token。
中文句子“Azure OpenAI 很棒！”是 10 个 Token。
消耗来源： Token 包括输入（请求内容）和输出（生成结果）的总数。
2. 定价公式
计算单次调用所需成本的公式为：
<TEXT>总费用 = 输入 Token × 输入单价 + 输出 Token × 输出单价
3. 最新价格（2025 年参考）
以下为常用模型的参考单价（以 1000 Token 为单位）：
| 模型 | 输入 Token 价格 | 输出 Token 价格 | 主要场景 |
|---|---|---|---|
| GPT-4 Standard | $0.05 | $0.10 | 高质量创作，复杂任务 |
| GPT-4 Turbo | $0.03 | $0.06 | 性价比高，适用于动态任务 |
| GPT-3.5 Turbo | $0.001 | $0.002 | 基础对话、文本生成等轻量场景 |
| Embeddings 模型 | $0.0005 | — | 文本搜索、语义匹配 |
⮞ 注意： 每个模型的输入输出价格可能因区域或版本有所浮动，建议访问 Azure 官方定价页面 获取最新价格。
4. 价格计算示例
示例 1：生成营销文案
任务：创建一篇 500 字的营销文案，模型需根据 50 个 Token 的提示内容生成。
选择模型：GPT-4 Turbo（输入 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
Token 消耗：
输入：50 Token（提示词）
输出：750 Token（生成内容）
费用计算：
输入费用：50 × <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
0.03 ÷ 1000 = 0.03 ÷ 1000 = 输出费用：750 × <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
0.06 ÷ 1000 = 0.06 ÷ 1000 = 总费用 = $0.0465 / 文案
示例 2：语义搜索
任务：为企业构建内部知识库，将 10,000 份文档（每份1000 Token）嵌入为向量，并提供基于问题的语义匹配查询功能。
选择模型：Embeddings 模型（定价 $0.0005 / 1000 Token）
Token 消耗：
预处理消耗：10,000 × 1000 = 10,000,000 Token
费用计算：
一次性嵌入费用 = 10M × <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
0.0005 ÷ 1000 = 0.0005 ÷ 1000 =
后续语义搜索根据查询需求产生极少量调用费用，十分经济。
二、使用步骤：快速上手
以下为从创建 Azure OpenAI 服务实例到调用模型的大致步骤，让您快速完成配置并投入使用。
1. 注册 Azure 账户并获取免费试用额度
访问 Azure 免费试用页面 注册。
每个新账号将获得 $200 的免费信用额度，有效期 30 天，可用于包括 OpenAI 服务在内的所有 Azure 服务。
2. 申请启用 Azure OpenAI 服务
Azure OpenAI 服务需要申请后才能启用，流程如下：
登录：进入 Azure Portal（https://portal.azure.com）。
找到“OpenAI 服务”：在搜索栏中输入“OpenAI”，找到对应服务。
提交申请表：
填写业务需求场景，例如智能客服、内容生成、问答系统等。
提供贵公司信息（若为企业用户）。
等待审批：Azure 团队将对提交场景进行审核，通常需要 1-3 个工作日。
⮞ 提示： 提交场景要具体，例如“优化在线客服系统”更容易获批。
3. 创建 OpenAI 服务实例
申请通过后，按照以下步骤创建实例：
进入 Azure 门户：在资源管理器中选择“创建资源”。
配置服务：
资源组：选择现有或新建资源组（用于管理服务分组）。
实例名称：例如
my-openai-service。区域：选择离用户较近的区域以降低延迟（如 East US、West Europe）。
定价层：选择使用的模型（如 GPT-4 Turbo 或 GPT-3.5 Turbo）。
部署服务：点击“查看+创建”，等待几分钟完成部署。
4. 获取 API 密钥和 Endpoint
服务部署完成后，切换到实例详细页面，获取以下两个重要信息：
Endpoint：API 的访问地址。
API Key：唯一的访问密钥，用于授权调用。
⮞ 重要： 保存密钥以备后续在您的应用或平台中配置。
5. 使用模型的核心步骤
完成设置后，即可通过以下步骤使用 Azure OpenAI 服务：
（1）构建问题和提示（Prompt）
Prompt 是您发送给模型的指令，直接影响生成的输出质量。
示例：
明确任务。输入示例： “为新款手机撰写一段吸引人的宣传文案。”
提供上下文。输入示例： “以环保为主题，撰写一篇倡导减少碳排放的演讲稿。”
提示优化技巧：
简洁清晰： 使用短句表述，不给模型留下歧义。
提供格式要求： 明确输出格式，如表格、段落等。
（2）确定生成参数
通过调用时设置以下参数来控制模型响应：
max_tokens：限制输出的最大 Token 数量，控制单次生成内容的长度。temperature：调节生成的创造性（值范围 0-1；低值更倾向于保守答案，高值更具创造性）。top_p：替代采样方法，可与temperature配合使用。stop：设置结束语句或标点，限制生成过长内容。
（3）监控调用和成本消耗
进入 Azure Portal 的 Cost Management + Billing 页面：
查看每天的 Token 使用情况。
设置预算和警报，避免超支。
定期优化 Prompt，确保调用时效性并减少不必要的 Token 消耗。
三、总结
1. 入门流程简述
注册 Azure 免费账户（可获 $200 信用额度）。
申请并启用 OpenAI 服务，等待审批。
创建服务实例，获取 API Key 和 Endpoint。
使用 Prompt 调用模型，生成所需内容。
2. 成本优化建议
任务选择合适模型：
基础任务优先选 GPT-3.5 Turbo（低成本）。
复杂任务使用 GPT-4 Turbo，兼顾成本与性能。
减少 Token 消耗：
压缩输入内容，限制输出长度（
max_tokens）。重用固定内容，避免重复调用。
融合工具：
与 Azure Cognitive Search 等服务集成，提升整体效率。
通过科学的价格计算和优化使用，Azure OpenAI 服务可以帮助您轻松实现文本生成、语义搜索等功能，同时显著控制预算。
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