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PUBLIC CASE / 公开案例解读

【公开案例解读】宝宝树数据平台上云:大数据迁移与成本管理

公开资料整理:宝宝树与阿里云 DataWorks 与 MaxCompute的应用案例,不代表创云科技参与交付。

内容性质
公开案例解读,非广东创云科技交付案例
案例主体
宝宝树
来源与服务商
阿里云 DataWorks 与 MaxCompute
01 / CASE STUDY

业务背景

宝宝树早期使用自建数据中心集群,随着平台增长,数据基础设施需要应对性能和投入方面的压力。

02 / CASE STUDY

项目挑战

01

集群利用与性能

自建集群规模增长,需要改善利用率、性能和数据治理能力。

02

基础设施投入

数据平台的长期投入较高,企业希望通过上云推动成本和效率优化。

03 / CASE STUDY

技术方案

01

迁移数据平台

公开资料介绍,宝宝树采用 MaxCompute、Realtime Compute 和 DataWorks 构建云上数据能力。

02

支持实时场景

通过 Flink 处理实时数据,支持用户行为、群聊和内容发布等业务场景。

04 / CASE STUDY

公开成果

阿里云称部分任务性能提升超过 10 倍,存储规模由自建 Hadoop 的 3 PB 降至 900 TB,大数据平台总成本下降超过 30%。这些数据来自该案例,结果取决于具体环境。

05 / CASE STUDY

资料来源

阿里云《DataWorks: Customer stories》中的 Babytree 案例。本文依据公开材料独立整理,文中成果按原发布方口径描述,未进行独立审计。

依据公开资料独立整理,非广东创云科技交付案例;效果不构成承诺。

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