梳理使用场景

明确是面向员工的知识检索、文本处理，还是面向客户的服务应用。分别定义使用人员、输入数据和可接受的结果质量。

核对资源与访问条件

确认企业账号、目标区域、所需模型、配额与权限。模型和服务可用性会变化，应以实际账号与服务规则为准。

设计安全边界

按最小权限管理密钥和资源访问，明确敏感信息处理、日志留存与人工审核要求。

分阶段验证

用经过授权的样本测试效果、异常处理与费用，再逐步接入现有系统。可通过Azure OpenAI 服务沟通应用需求。