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人脸识别 Face Recognition

人脸识别(Face Recognition)基于图像或视频中的人脸检测、分析和比对技术,提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。可以为开发者和企业提供高性能的在线API服务,应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。

产品功能

人脸检测定位


识别图像中是否有人脸并给出人脸区域,进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。可支持最多上千个人脸的同时检测,支持平面360度旋转人脸检测,支持左右最大90度侧面人脸检测。同时毫秒级提取图像中的人脸五官关键点,识别人脸105个关键点定位。

人脸属性识别


在人脸检测基础上,识别各个检测人脸的性别(男/女)、年龄、表情(笑/不笑)、眼镜(戴/不戴)四种属性。返回人脸的1024维深度学习特征,基于这个特征并按照特征比较规则,用户可实现高性能的人脸识别。我们的算法在公开测试集lfw上达到了99.58%的识别精度。


人脸比对


基于用户输入的两张图片,可检测两张图片中的人脸,并挑选两张图片的最大人脸进行比较,判断是否是同一人。同时返回这两个人脸的矩形框坐标、比对的置信度,以及不同误识率的置信度阈值。

人脸查找1:N


基于输入的图像或视频,与注册库比对,实现1:N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别等无需刷卡验证的场景。提供sdk调用方式,支持无交互式或动作活体检测,支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署,数千万人脸样本收集,CNN网络模型的不断训练和调优,兼顾效率和精度的身份对比网络。

应用场景

身份验证刷脸识别方案

基于图像或视频输入进行检测,与注册库比对,实现1:N的人脸注册库比对,或与证件比对,实现1:1的人脸证件比对。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等无需刷卡验证的场景。



技术优势

1.提供sdk、api调用方式,支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署;

2.支持无交互式或动作活体检测;

3.数千万人脸样本收集,CNN网络模型的不断训练和调优,兼顾效率和精度的身份对比网络;

4.识别精度高,千人注册级别,精度>98%。

交互式活体检测方案

通过人脸特征点定位跟踪识别 ,进行3D人脸重建估计、识别摇头、 眨眼、张嘴等动作,判断是否为真人。在安检、APP等场景进行安全身份验证时使用。


技术优势

1.支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署;

2.基于CNN深度学习网络,实现人脸检测和特征点定位拟合3D人脸模型,完成姿态和动作估计;

3.实时完成检测,精度>95%(FRA=0.1%)。

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